به کارگیری مدل های sir و sis در بررسی اپیدمیولوژی بیماری سرخک
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
- نویسنده فیروز امانی
- استاد راهنما غلامرضا بابایی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1380
چکیده
در قرن نوزدهم حملات مکرر و با موجب مرگ میلیونها انسان در هند گردید. اپیدمی آنفولانزا (1918-1919) بیست میلیون انسان را در سراسر دنیا از بین برد. یکی از سئوالاتی که توجه دانشمندان علاقه مند به مطالعه بیماریهای واگیردار را جلب کرد، این بود که چرا بیماریهای به طور ناگهانی در جامعه توسعه میبابند. و سپس به گونه ای ناگهانی ناپدید میشوند. یکی از موفقیتهای اپیدمیولوژی ریاضی مربوط به تئوری اپیدمیولوژی ریاضی بود که موجب طراحی مدل ساده ای گردید که رفتاری مشابه با رفتار مشاهده شد در اپیدمی های بی شمار را پیش بینی میکند. با استفاده از این مدل که تحت عنوان مدل sir یاد میشود، میتوانیم ro وجود یا عدم وجود بیماری سرخک در منطقه و حداقل پوشش واکسیناسیون منطقه را برای بیماری سرخک از روی ro (میزان باز تولید اساسی) تعیین کنیم. در این نوشته سعی کرده ایم تا با آنالیز این مدل بحث ریاضی مدل sir را شروع کنیم.
منابع مشابه
Some discrete-time SI, SIR, and SIS epidemic models.
Discrete-time models, or difference equations, of some well-known SI, SIR, and SIS epidemic models are considered. The discrete-time SI and SIR models give rise to systems of nonlinear difference equations that are similar in behavior to their continuous analogues under the natural restriction that solutions to the discrete-time models be positive. It is important that the entire system be cons...
متن کاملSIS and SIR Epidemic Models Under Virtual Dispersal.
We develop a multi-group epidemic framework via virtual dispersal where the risk of infection is a function of the residence time and local environmental risk. This novel approach eliminates the need to define and measure contact rates that are used in the traditional multi-group epidemic models with heterogeneous mixing. We apply this approach to a general n-patch SIS model whose basic reprodu...
متن کاملمقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure
کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...
متن کاملاپیدمیولوژی و اتیولوژی بیماری آلزایمر
سابقه و هدف: یکی از پیامدهای پدیده پیر شدن جمعیت جهان افزایش بیماریهای نورودژنراتیو است که بیماری آلزایمر شایع‌ترین آن‌ها است. شیوع و بروز بیماری آلزایمر با توجه به ساختار سنی جمعیت در مناطق مختلف جهان متفاوت است. در دهه‌های "گذار جمعیتی"، بار اجتماعی و اقتصادی بیماریهای مربوط به پیری، سیستم بهداشتی را دچار چالش‌های جدی میکند، لذا شناخت عوامل و فاکتورهای پدید‌آورنده این بیماری‌ها امری ض...
متن کاملConstructions of Lyapunov Functions for Classic SIS, SIR and SIRS Epidemic models with Variable Population Size
In this work we deal with global stability properties of classic SIS, SIR and SIRS epidemic models with constant recruitment rate, mass action incidence and variable population size. The usual approach to determine global stability of equilibria is the direct Lyapunov method which requires the construction of a function with specific properties. In this work we construct different Lyapunov func...
متن کاملExact Markovian SIR and SIS epidemics on networks and an upper bound for the epidemic threshold
Exploiting the power of the expectation operator and indicator (or Bernoulli) random variables, we present the exact governing equations for both the SIR and SIS epidemic models on networks. Although SIR and SIS are basic epidemic models, deductions from their exact stochastic equations without making approximations (such as the common mean-field approximation) are scarce. An exact analytic sol...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023